나그네남

AI 관련 뉴스를 접할 때마다 기술의 가능성보다 이런 걱정이 먼저 들 수 있습니다. “내가 하던 일이 사라지면 어떻게 하지?” 특히 오랫동안 한 분야에서 경험과 업무 방식을 쌓아온 40~50대라면 변화가 더 부담스럽습니다. 새 기술을 젊은 사람들만큼 빨리 익히지 못할 것 같고, 지금까지의 경험이 갑자기 쓸모없어질 것처럼 느껴지기도 합니다. 그러나 AI가 일자리에 미치는 영향을 볼 때는 직업의 이름이 사라지는지만 살펴서는 부족합니다. 국제노동기구는 전 세계 근로자 네 명 중 한 명이 생성형 AI에 어느 정도 노출될 가능성이 있는 직업에 종사하지만, 일자리의 전면 대체보다 업무 내용의 변화가 더 가능성이 큰 결과라고 분석했습니다. 먼저 확인할 핵심 AI가 들어오면 자료 정리, 초안 작성, 반복 입력처럼 일정한 형식의 업무는 줄어들 수 있습니다. 반면 AI의 결과가 정확한지 확인하고, 무엇을 맡길지 정하며, 사람들에게 설명하고 조율하는 업무는 더 중요해질 가능성이 큽니다. 40~50대가 준비해야 할 것도 완전히 새로운 직업만은 아닙니다. 자신이 잘 아는 분야의 경험을 정리하고, AI를 작은 업무부터 사용하면서 결과를 판단하는 능력을 기르는 것이 현실적인 출발점입니다. 직업의 소멸보다 하루 업무의 변화를 봐야 합니다 한 직업 안에는 여러 종류의 일이 섞여 있습니다. 자료를 찾고 표에 옮기는 일, 이메일과 보고서의 초안을 만드는 일, 고객의 상황을 파악하는 일, 예외를 판단하는 일, 다른 부서와 의견을 조정하는 일이 모두 한 사람의 업무에 들어갈 수 있습니다. AI는 이 가운데 일부를 빠르게 처리할 수 있지만, 직업 전체를 같은 속도로 대신하는 것은 아닙니다. 한국노동연구원이 공개한 발표자료에서는 AI 도입 뒤 기존 업무가 완전히 대체된 비중은 8.4%, 일부 과업이 대체된 비중은 56.6%, 새로운 업무가 생긴 비중은 35.1%로 나타났습니다. 따라서 “내 직업이 없어질까?”라는 질문을 다음처럼 바꾸어 보는 것이 ...

  뉴스나 주변 이야기를 살펴보면 AI가 그림을 그리고 사진처럼 보이는 이미지도 만든다는 말을 자주 접하게 됩니다. 블로그를 운영하거나 발표 자료를 준비할 때, 원하는 사진을 찾느라 여러 사이트를 돌아다니다 보면 이런 생각이 들기도 합니다. “내가 필요한 장면을 직접 만들어 볼 수는 없을까?” 하지만 막상 시작하려고 하면 복잡한 프로그램을 설치해야 할 것 같고, 영어로 어려운 명령을 입력해야 할 것 같아 주저하게 됩니다. AI 이미지 생성을 처음 배울 때 필요한 것은 전문적인 디자인 기술이 아닙니다. 어디에 사용할 이미지인지 정하고, 쉬운 도구 하나를 골라 원하는 장면을 문장으로 설명한 뒤 결과를 조금씩 수정하는 순서를 익히는 것이 먼저입니다. AI가 이미지 제작뿐 아니라 기존 업무와 직업을 어떻게 바꾸고 있는지 궁금하다면 AI 시대에 사라질 가능성이 있는 업무 5가지, 내 일은 어떻게 바뀔까? 에서 먼저 살펴볼 수 있습니다. 처음 시작할 때 기억할 기준 AI 이미지 생성은 다음 네 단계로 접근하면 어렵지 않습니다. 이미지의 사용 목적을 먼저 정합니다. 한글로 대화할 수 있는 쉬운 도구 하나를 선택합니다. 대상·배경·분위기를 넣어 요청 문장을 작성합니다. 결과를 수정한 뒤 오류와 이용 조건을 확인합니다. 첫 시도부터 완벽한 작품을 만들려고 하기보다, 머릿속에 있는 장면 하나를 직접 표현해 본다는 마음으로 시작하는 편이 좋습니다. 1단계: 어디에 사용할 이미지인지 먼저 정하기 도구를 고르기 전에 이미지의 사용 목적부터 정해야 합니다. 같은 서재 이미지라도 블로그 대표 이미지인지, 발표 자료의 배경인지, 가족 모임 안내문에 넣을 그림인지에 따라 필요한 구도와 크기가 달라집니다. 처음에는 다음 중 한 가지 목적만 정해도 충분합니다. 블로그 글의 내용을 보여주는 대표 이미지 발표 자료의 이해를 돕는 설명용 이미지 카드뉴스나 안내문의 배경 이미지 아직 형태가 없는 생각...

회사에서 보고서 초안을 만들거나 고객 문의에 답할 때 AI를 사용하는 사람이 늘고 있습니다. 예전에는 한두 시간이 걸리던 요약과 문서 정리가 몇 분 만에 끝나는 모습을 보면 편리하면서도 마음 한편이 불편해집니다. “이러다 내가 하는 일도 없어지는 것 아닐까?” 특히 오랫동안 한 분야에서 일해 온 사람이나 재취업을 준비하는 중장년층이라면 이런 변화가 더 빠르고 낯설게 느껴질 수 있습니다. 그러나 AI의 영향을 판단할 때는 직업 이름보다 그 안에 들어 있는 업무를 나누어 보는 편이 정확합니다. 하나의 직업에는 AI가 대신하기 쉬운 일과 사람이 계속 맡아야 할 일이 함께 들어 있기 때문입니다. 특정 직업이 한순간에 통째로 사라진다고 단정하기는 어렵습니다. 다만 디지털 자료를 다루고, 결과 형식이 비교적 일정하며, 사람이 확인할 예외가 적은 업무는 AI 도입으로 직접 처리하는 시간이나 인력이 먼저 줄어들 수 있습니다. 반대로 예외를 판단하는 일, 결과에 책임지는 일, 사람을 설득하고 관계를 조정하는 일, 현장에서 몸으로 대응하는 일은 AI만으로 완전히 대체하기 어렵습니다. 지금 필요한 준비는 직업을 포기하는 것이 아니라 내 업무를 ‘AI가 맡기 쉬운 부분’과 ‘사람의 판단이 필요한 부분’으로 나누어 보는 것입니다. 1. AI는 직업보다 업무를 먼저 바꿉니다 국제노동기구(ILO)는 2025년 보고서에서 전 세계 근로자 4명 중 1명이 생성형 AI에 어느 정도 노출된 직업에 종사한다고 분석했습니다. 사무·행정 직종의 노출도가 가장 높았지만, 대부분의 직업에는 여전히 사람의 개입이 필요한 업무가 섞여 있어 직업의 완전한 대체보다 업무 방식의 변화가 더 가능성 높은 결과라고 설명합니다. 여기서 ‘AI에 노출된다’는 말은 곧바로 해고되거나 직업이 사라진다는 뜻이 아닙니다. AI가 업무 일부를 대신할 수도 있고, 같은 사람이 더 적은 시간으로 일하도록 보완할 수도 있다는 의미입니다. 국제노동기구의 2026년 후속 연구도 기술적으로 AI를 사용할 수 ...